新技術研究について
はじめに画像認識ソリューションのご紹介にあたって
私たちアイ・シー・エスでは、積極的に新技術研究に取り組んでおります。
今後、「画像認識ソリューション」としてAI・物体認識の技術を製品・サービスに反映し、お客様に新しい価値を提供するべく、取り組みを進めてまいります。また、まだまだ研究段階の技術ですので、内容の度重なる変更や急な方向転換の可能性もございますが、私たちの取り組みの一環として参考にしていただければ幸いです。
学習はクラウド・推論はクラウドまたはエッジのハイブリッドに対応、またマルチプラットフォームで使え、様々な場所や用途への適応を視野に入れた 「活用できる」 画像認識技術の研究を進めております。
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私たちアイ・シー・エスでは、積極的に新技術研究に取り組んでおります。
今後、「画像認識ソリューション」としてAI・物体認識の技術を製品・サービスに反映し、お客様に新しい価値を提供するべく、取り組みを進めてまいります。また、まだまだ研究段階の技術ですので、内容の度重なる変更や急な方向転換の可能性もございますが、私たちの取り組みの一環として参考にしていただければ幸いです。
「AI・物体認識」を “実用化” するにあたって、私たちが重要だと考えたのが 「シーン・場所によって使い分けられること」 です。現場でAIを活用しようとすると、求められることは大きく 「精度重視」「速度重視」 「両方重視」の3つパターンに分かれます。また、環境によってネットワークのあり・なしも大きく影響します。まず、私たちはこれらをクリアし、実用化・製品反映できるよう技術研究に取り組んでいます。
｢学習｣ はクラウドで、｢推論（AI実行）｣ はクラウドまたはエッジのハイブリッド対応。場所や用途に応じて選択できます。
エッジ側アプリはWindowsだけでなく、AI推論に特化したGPUコントローラー ( Linux ) にも対応できます。 ※要相談
防犯カメラと連携すれば、侵入監視や異常検知に活用することができます。
侵入者を検知し安全管理や、事故の未然防止に活用できます。
移動体の距離測定により、カメラ1台で障害物検知が可能になります。
物体の ｢種類｣ ｢位置｣ ｢距離｣ を認識するアプリとして様々なシーンに活用できます。また、ワンインプットであらゆる情報の取得・学習ができるためセンサ等の外部装置に関するコスト削減も期待されます。
｢学習｣ はクラウドで、｢推論｣ ( AI実行 ) はクラウドまたはエッジのハイブリッド対応用途や場所に応じて選択できます
目的に応じた専用画像を学習させる事で検出精度の向上が実現できます
※学習データのラベリングなど実施方法は要相談
エッジ側アプリはWindowsだけでなくAI推論に特化したGPUコントローラー ( Linux ) にも対応可能 ※要相談
現場の入出庫・在庫管理業務の状況をいつでも・どこでも「見える化」します
設計データを一元管理し検索・承認作業を効率化します
類似部品のモデリングを自動化し工数削減・精度向上を実現します